
Bruker kunstig intelligens for å forstå legemiddelresistens
Forskere fra IT-selskapet IBM og Broad instutute skal undersøke hva som gjør kreftceller resistente mot legemidler.
Denne artikkelen er mer enn fem år gammel.
Forskningsprosjektet, som strekker seg over fem år og koster 50 millioner dollar, skal studere tusenvis av legemiddelresistente kreftsvulster og bruke kunstig intelligens for undersøke hvorfor noen former for kreft blir immune mot behandling.
Forskere ved Broad Institute, som er koblet til MIT og Harvard, skal sekvensere svulstenes DNA fra pasienter som først har respondert positivt på behandling, men som deretter har blitt resistente mot legemidler.
– Høyrisiko sjakk
Deretter vil forskere fra IBM bruke dataprogrammer med kunstig intelligens til å analysere dataene og finne mønstre som kan brukes til å forutse hva som gjør kreftceller følsomme for og resistente mot medisiner.
– Å prøve å bekjempe kreft er som å spille høyrisiko sjakk med biologien. Når vi gjør et trekk i form av behandling, svarer ofte kreften med et mottrekk gjennom å utvikle resistens. Nøkkelen er å lære fra klinisk erfaring, slik at vi kan forutse kreftens trekk i forveien, sier Eric Lander fra Broad Institute i en pressemelding.
Resultatet fra samarbeidet mellom IBM og Broad Institute skal gjøres tilgjengelig for alle forskere. Målet er at prosjektet skal fremskynde kreftforskningen og lede til bedre legemidler og behandlinger for pasienter.